2月24日，由360与北京大学联合研发的中等量级推理模型Tiny-R1-32B-Preview正式亮相，仅以5%参数，逼近Deepseek-R1-671B的性能。
核心突破：小模型，大能量
数学领域：以78.1分(AIME 2024评测)逼近原版R1模型(79.8分)，远超Deepseek-R1-Distill-Llama-70B(70.0分)；综合性能：在编程(LiveCodeBench 61.6分)、科学(GPQA-Diamond 65.0分)领域全面领先最佳开源70B模型Deepseek-R1-Distill-Llama-70B；效率跃迁：仅需5%参数量，性能达原版R1的95%以上，推理成本大幅降低。
技术革新：领域专精+模型融合
研究团队使用“分治-融合”策略：基于DeepSeek-R1生成海量领域数据，分别训练数学、编程、科学三大垂直模型； 通过Arcee团队Mergekit工具智能融合，突破单一模型性能上限，实现多任务均衡优化。
开源承诺：推动技术普惠
模型仓库：https://huggingface.co/qihoo360/TinyR1-32B-Preview
即将公开完整技术报告、训练代码及部分数据集；
践行开源精神，助力AI社区共筑高效推理新生态。
研发团队表示：“Tiny-R1-32B-Preview是蒸馏技术的里程碑，未来将持续探索更轻量、更强大的通用模型，推动AI技术普惠化进程。”
360团队: Lin Sun, Guangxiang Zhao, Xiaoqi Jian, Weihong Lin, Yongfu Zhu, Change Jia, Linglin Zhang, Jinzhu Wu, Sai-er Hu, Xiangzheng Zhang
北大团队: Yuhan Wu, Zihan Jiang, Wenrui Liu, Junting Zhou, Bin Cui, Tong Yang
（通讯员 蔡福）
