人工巡查1年，卫星遥感仅需15天——中国科学院空天信息创新研究院水环境遥感团队的一项研究成果，可通过遥感手段快速、大范围识别黑臭水体，正确率达79%。
记者日前从中科院空天信息创新研究院获悉，上述团队解决了水体的定量化处理精度和海量数据批处理效率的科学难题，形成以黑臭水体光谱识别模型和高分批处理技术为核心的业务体系，已应用于全国23个省(自治区、直辖市)的64个地级及以上城市黑臭水体筛查。
空天信息创新研究院副研究员申茜介绍，黑臭水体是水体污染的一种极端现象，并具有随季节反复的变化特征。黑臭水体和一般水体的颜色接近，很难用肉眼区分，但每种水体都有自己的“光谱指纹”，即反射率特征。卫星遥感就是通过“光谱指纹”的细微差异进行识别。
据了解，该团队在水体反射率保真的前提下实现了批量自动化处理影像，完成黑臭水体筛查、治理过程监督和治理成效评估等全链条的深入研究。此外，该团队自主研发了城市黑臭水体高分定量遥感专题产品生产系统，极大提高了筛查效率。例如，1人使用传统方法现场筛查完约2500平方公里地区，需花费1年时间，而使用该系统处理高分二号卫星影像进行筛查，仅需15天。
2018年至2020年，该团队配合有关部门开展城市黑臭水体整治专项行动，结果对比显示，一共244个点位，识别正确点位192个，正确率为79%。
